"Door verbeteringen in de kleinste details en de ruisreductie zien foto's die zijn gemaakt met ISO25600 eruit alsof ze zijn gemaakt met ISO6400", zegt Mike Burnhill van Canon Europe. Rechts zien we het verschil dat RAW-beeldverwerking via neuraal netwerk maakt: scherpere en minder korrelige foto's van hogere kwaliteit. De RAW-verwerking in de camera zou deze kwaliteit nooit kunnen produceren.
Nadat je in een fractie van een seconde een foto hebt gemaakt, kun je uren bezig zijn met bewerken om de afbeelding te perfectioneren. Zou het niet geweldig zijn als je een hoop tijd zou kunnen besparen met een geautomatiseerd systeem dat de eerste stappen uit handen neemt? Een systeem dat niet gewoon een standaardformule toepast zoals algoritmes in camera's doen, maar de inhoud van elk RAW-bestand apart analyseert, verwerkt en optimaliseert met behulp van kunstmatige intelligentie (AI)? Canon's service RAW-beeldverwerking in de cloud voor image.canon gebruikt neurale netwerktechnologie waarmee je RAW-bestanden van een compatibele camera direct kunt uploaden naar de cloud. Het systeem verwerkt de beelden via een neuraal netwerk en past AI toe om onder meer details scherper te maken en ruis te verwijderen.
Dezelfde technologie wordt ook gebruikt in de tool voor beeldverwerking via neuraal netwerk in de Digital Photo Professional (DPP)-software. De tool analyseert op intelligente wijze verschillende gebieden binnen een foto en past vervolgens selectieve verbeteringen toe om zo een beeld van ongekende kwaliteit te produceren. In dit artikel leggen we uit hoe het werkt.